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吉尼斯世界纪录?AMD携赛灵思宣布了一项新的AI推理世界纪录

时间:2020-01-16 05:37:35 出处:大发快三_快三讨论群_大发快三讨论群

今天,在加州圣何塞的赛灵思开发者论坛上,我门我门的CEO Victor Peng与AMD CTO Mark Papermaster同時 迎来了“吉尼斯”。从不误会,这也有放到去瓶里的啤酒,可是我写在本上的世界纪录。

AMD和赛灵思披露,二者将AMD霄龙避免器和全新赛灵思Alveo加速卡结合,以实现高性能实时AI推理。同時 ,我门我门揭晓了一项世界纪录:每秒60 ,000张图片的推理吞吐量。

你这名令人惊艳的系统将突然出现在今天论坛的Alveo生态系统阵营中,它采用了具有行业领先PCIe连接性的有另有一个 AMD霄龙7551避免器,以及8个全新发布的赛灵思Alveo U260 加速卡。推理过程由赛灵思机器学习套件驱动,该套件让开发者能优化部署加速的推理,并支持包括TensorFlow在内的多种机器学习架构。此次测试结果在GoogLeNet上得出(在Int8精度下运行了有另有一个 数据集),这是目前广泛使用的卷积神经网络(缩写为CNN或ConvNet)。

AMD和赛灵思在计算演进和异构系统架构上怀有同時 的愿景,很久 有长期的技术战略企业合作。双方针对AMD霄龙避免器和赛灵思FPGA同時 优化驱动,调试互操作性。同時 ,双方也与行业内的其它战略企业合作伙伴在加速器的缓存一致性和互连方面进行战略企业合作(CCIX联盟专注于多避免器间的缓存一致性和存储共享)。

AMD霄龙避免器是加速避免人工智能和高性能计算工作负载的完美平台。霄龙避免器拥有32核心、64多程序运行 、8个存储通道、每插槽高达2TB的存储,128个PCIe通道,以及业内首创的x86服务器底层硬件级的嵌入式数据安全性,出色的存储能力、速度和多核心能有效地避免在AI和高性能计算中常见的存储密集型工作负载。有了霄龙避免器,客户能变快速地派发和分析极少量的数据集,帮助我门我门显著加快繁杂什么的间题的避免速度。

赛灵思和AMD十分看好双方技术战略企业合作的未来。双方的产品路线图相互匹配,高性能的AMD霄龙避免器及图形避免器与赛灵思加速平台,包括Alveo加速卡和即将到来的Versal产品组合能完美配合。

很久 ,让我门我门举起吉尼斯啤酒,祝福AI推理和异构计算平台创新的美好未来。

(全面披露原则——此项纪录还未被吉尼斯官方认可,但我门我门希望能都都可以马上去一趟都柏林!)

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